Data sains, atau yang juga dikenal sebagai ilmu data atau data science, adalah bidang studi yang melibatkan pengumpulan, pengolahan, analisis, dan interpretasi data untuk menghasilkan wawasan dan pemahaman yang berarti. Data sains menggunakan kombinasi statistik, matematika, dan teknik komputasi untuk mengidentifikasi pola, tren, dan hubungan dalam data dengan tujuan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan membuat prediksi yang akurat. Dalam konteks pengelolaan pendidikan, data sains digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data terkait aspek-aspek pendidikan, seperti kinerja siswa, kurikulum, kinerja guru, penghapusan siswa, dan pengelolaan sumber daya. Data sains membantu dalam mengidentifikasi pola dan tren dalam data tersebut, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih terinformasi dan pengembangan strategi yang lebih efektif. Dalam praktiknya, data sains melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan data, pembersihan data (data cleansing), eksplorasi data, pemodelan statistik, pengembangan algoritma, dan visualisasi data. Teknik-teknik seperti analisis regresi, clustering, klasifikasi, dan pembelajaran mesin (machine learning) sering digunakan dalam analisis data sains. Data sains memiliki peran yang semakin penting di berbagai industri dan disiplin ilmu, termasuk pendidikan. Dengan memanfaatkan data secara efektif, lembaga pendidikan dapat mengidentifikasi peluang perbaikan, meningkatkan kualitas pendidikan, dan mengoptimalkan pengelolaan sumber daya untuk mencapai hasil yang lebih baik bagi siswa dan stakeholders pendidikan lainnya